Primjena umjetne inteligencije u odobravanju kredita: izazovi i rješenja
Track
Best Practicies & Success Stories
Datum i vrijeme
srijeda, 18. svibanj 2022., 16:40
Dvorana
Dvorana B
Trajanje
45'
Predavanje daje kratak pregled primjene umjetne inteligencije (UI) u bankarskoj industriji, kao i prikaz ključnih barijera za dalji napredak. Posebno je obrađen proces odobravanja kredita građanima, jer je u odobravanju kredita potencijal primjene UI-a u bankarskoj industriji najveći. Raspravljeno je i pitanje zaštite i privatnosti podataka kao novim izazovima za širu primjenu rješenja temeljenih na UI. Prikazana je tehnologija federativnog strojnog učenja koja nudi teorijsko rješenje tih problema. Na kraju je prikazan primjer korištenja UI-a u odobravanju kredita građanima, temeljen na sustavu INOK.
Detalji o predavanju
O predavaču
Stjepan Oreški, autor
Stjepan Oreški je menadžer s programerskim iskustvom, predavač i znanstvenik s interesima za područja; bankarstva, umjetne inteligencije, razvoja softvera, dizajna i održavanja informacijskih sustava. Stekao je bogato bankarsko iskustvo na poslovima vezanim uz sve vrste bankarskih proizvoda, kao i na razvoju softvera te na upravljanju i razvoju baza podataka. Autor i suautor je nekoliko znanstvenih radova, od kojih su tri objavljena u najprestižnijim svjetskim časopisima za područje umjetne inteligencije (ESWA, ASOC). Dobitnik je nagrade Web of Science za visoko citirani rad 2015. Nagrada se dodjeljuje za 100 najrelevantnijih radova na tom području u svijetu. Recenzent u više znanstvenih časopisa s istog područja, od kojih su tri uvrštena među 10 najboljih u svijetu.
Goran Oreški, koautor
Goran Oreški je završio Fakultet organizacije i informatike 2010. godine u Varaždinu. Tijekom studija studirao je na Sveučilištu Karl Frances u Grazu u Austriji u okviru programa međunarodne razmjene studenata. Na Fakultetu organizacije i informatike doktorirao je 2016. godine. Objavio je više znanstvenih radova, od kojih dva u Expert systems with applications, svjetski poznatom časopisu za umjetnu inteligenciju. 2010. osnovao je privatnu tvrtku GO Studio d.o.o. za računalo programiranje. Radni vijek proveo je u bankarskoj industriji i IT tvrtkama, uključujući GO Studio. Danas je docent na Fakultetu informatike u Puli. Područje interesa su mu istraživanja vezana uz predviđanje kreditnog rizika temeljeno na umjetnoj inteligenciji kao i istraživanja vezana uz vozila bez vozača..